Page 24 - Introducción a la Bioestadística con R

Como puedes ver por los resultados, cada operación se ejecuta sobre cada elemento de manera individualizada. Aunque estudiaremos las estadísticas descriptivas de manera más detallada en el siguiente capítulo, ahora vamos a ver cómo ejecutar algunos análisis estadísticos sobre estos datos de manera preliminar.
Ya hemos visto los conceptos básicos sobre los vectores. A continuación, estudiaremos las matrices.
Matrices.
A continuación vamos a estudiar cómo trabajar con matrices en R. Una matriz es básicamente una combinación de vectores que tiene varias columnas (verticales) y varias filas (horizontales). Una matriz es en realidad como una hoja de Excel que contiene varias filas y columnas. Las filas suelen ser o bien individuos o muestras tomadas de dichos individuos, mientras que las columnas suelen ser las variables que se han anotado, por ejemplo, el peso de los individuos, sus niveles de glucosa, insulina, etc. Puede haber sin embargo excepciones. En la investigación con microbiota, las filas albergan variables (nuestras medidas de abundancia para cada especie bacteriana) y las columnas los individuos a los que se les ha hecho dicha medición. En resumidas cuentas, las matrices las usaremos para almacenar nuestros datos en R.
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