Page 105 - Introducción a la Bioestadística con R

Para estudiar la correlación en R podemos usar la función cor() o la función cor.test(), que además nos proporcionará la significancia del test:
Según nos muestran los resultados, la asociación de nuestros datos al azar muestran una ligera correlación positiva, aunque no nos ha salido significativa, por lo que no deberíamos aceptar estos resultados. Entre las razones de la falta de significancia podemos destacar el bajo número de individuos analizados, lo cual afecta al poder estadístico.
(2) Test de correlación de Spearman.
En este caso, la correlación de Spearman se utiliza para datos numéricos ordinales, o están en intervalos. Esta característica también lo hace adecuado para aquellos datos continuos no normales (y por lo tanto no adecuados para la correlación de Pearson) tras ser transformados en rangos.
Una vez que hemos identificado que los datos cumplen los requisitos para ser usados con el método de Spearman (datos no paramétricos), usaremos la misma función que en el caso anterior, cor.test, pero especificando en el argumento method que vamos a usar el método de Spearman:
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