Determinan la estrategia más eficaz de fertilización con silicio para aumentar las defensas del olivo
Escrito por UCC+i
La dosis de 20 mg por litro se erige como la más adecuada para aumentar el nivel de silicio en olivo, según un estudio del Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba
Los bosques fragmentados, un refugio para los mamíferos silvestres que debemos proteger
Escrito por UCC+i
Si tuviéramos que responder a la pregunta de si la fragmentación de los hábitats afecta negativamente a la biodiversidad, probablemente la mayoría de nosotros contestaríamos rotundamente que sí. Sin embargo, como suele ser habitual en ecología, la fragmentación es un proceso muy complejo en el que intervienen muchas variables. Y si cuantificar la fragmentación per se ya es una tarea difícil, evaluar sus efectos lo es aún más.
VÍDEO | Un estudio comprueba cómo el cambio climático está afectando a la reproducción del ciervo en Doñana
Escrito por UCC+i
Una menor disponibilidad de alimentos afectó a la condición corporal de los ciervos retrasando el tiempo de apareamiento y disminuyendo las tasas reproductivas según los datos recogidos a lo largo de 22 años por un equipo de investigación de la Universidad de Córdoba
La agronomía y la arqueología se alían para reconstruir la historia de la erosión en Andalucía
Escrito por UCC+i
Un estudio liderado por la Universidad de Córdoba retrocede 7.000 años en la historia de dos cárcavas en Córdoba y Granada y relaciona el aumento de la erosión con la intensificación de la agricultura
Un estudio comprueba cómo el cambio climático está afectando a la reproducción del ciervo en Doñana
Escrito por UCC+i
Una menor disponibilidad de alimentos afectó a la condición corporal de los ciervos retrasando el tiempo de apareamiento y disminuyendo las tasas reproductivas según los datos recogidos a lo largo de 22 años por un equipo de investigación de la Universidad de Córdoba
En busca de nuevos modelos para predecir la producción de energía en parques renovables
Escrito por UCC+i
El proyecto ORCA-DEEP investiga nuevas técnicas de inteligencia artificial que mejoren la gestión energética en renovables y buscará aplicar el denominado aprendizaje profundo a problemas relacionados con la meteorología